Case de Sucesso: Prompt

Operações AWS por conversa, com 85% menos tempo por consulta

Como a Prompt criou o FREDERICO-IA, plataforma conversacional com Amazon Bedrock que executa operações reais em ambientes AWS e tirou as credenciais dos clientes das máquinas dos consultores.

Cliente
Prompt
Contexto
Nova implementação
Plataforma
AWS · Amazon Bedrock
Foco
Automação e segurança
85%
de redução no tempo por consulta
de 12–18 minutos para 1–2 minutos
100%
das credenciais no Secrets Manager
fora das máquinas dos consultores
11
serviços AWS com execução real
além de conhecimento sobre outros 8
Prompt
Sobre a empresa

A Prompt é uma empresa de inteligência artificial generativa dedicada a criar produtos e plataformas de IA aplicadas à operação em nuvem. Sua equipe de consultores atua diariamente em ambientes AWS de múltiplos clientes.

Mercado de atuação: Tecnologia / Serviços em nuvem

Até 18 minutos por consulta — e credenciais espalhadas em máquinas locais

O processo de consultoria AWS era predominantemente manual. Para executar consultas e operações nos ambientes dos clientes, o consultor precisava acessar o console, navegar pelos serviços, rodar as consultas, interpretar os dados e documentar os resultados. Cada consulta operacional consumia de 12 a 18 minutos.

Havia ainda um risco de segurança relevante: as credenciais dos clientes ficavam em arquivos locais nas máquinas dos consultores, o que ampliava a exposição e dificultava a auditoria. Como cada profissional executava do seu jeito, a apresentação das informações também variava de consultor para consultor.

O objetivo era reduzir o tempo das atividades operacionais, padronizar as respostas e centralizar o acesso às credenciais com rastreabilidade.

Dois agentes de IA operando de verdade dentro da AWS

A Prompt desenvolveu o FREDERICO-IA, plataforma conversacional de IA generativa com Amazon Bedrock no centro. O consultor descreve o que precisa em linguagem natural e a plataforma executa a operação real no ambiente do cliente.

  • Arquitetura multiagente — o Amazon Nova Micro classifica a intenção em 21 categorias com temperatura 0, garantindo respostas determinísticas; o Amazon Nova Pro executa e interpreta os dados reais retornados pela AWS.
  • Execução real nos ambientes AWS — operações executadas por MCP Gateway com 19 MCP Servers e integrações boto3, com execução real em 11 serviços AWS, a partir de uma aplicação FastAPI atrás de um Application Load Balancer.
  • Credenciais centralizadas e auditáveis — armazenadas no AWS Secrets Manager, com IAM sob princípio do menor privilégio e registro de todos os acessos no AWS CloudTrail.
  • Infraestrutura como código — 65 recursos AWS gerenciados por Terraform (EC2, RDS PostgreSQL, S3, Systems Manager e CloudWatch), em rede com componentes públicos e privados.

Prova de impacto no negócio

Tempo por consulta
12–18 min → 1–2 min (-85%)
Credenciais no Secrets Manager
100%
Serviços AWS com execução real
11 (+8 com conhecimento)
Economia mensal estimada
≈ US$ 2.325 (payback < 1 mês)
Construído entre
Janeiro e agosto de 2026

Mais rápido, padronizado e com as credenciais sob controle

  • Tempo por consulta caiu de 12–18 minutos para 1–2 minutos — redução de aproximadamente 85%, acima da meta de 70%
  • 100% das credenciais dos clientes armazenadas no AWS Secrets Manager
  • Execução real em 11 serviços AWS, com conhecimento sobre outros 8
  • Respostas padronizadas pelo Amazon Nova Pro, reduzindo a dependência do conhecimento individual de cada consultor
  • Economia líquida estimada de aproximadamente US$ 2.325 por mês em esforço operacional, com payback inferior a um mês
  • Plataforma construída entre janeiro e agosto de 2026, com infraestrutura versionada em Terraform

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