Data Lake serverless na AWS com redução estimada de 35% no custo operacional
Como a BSP Cloud projetou um Data Lake moderno e desacoplado na AWS para a Board Academy, centralizando dados fragmentados e preparando a base para projetos de IA.
A Board Academy é uma edtech brasileira focada na formação, desenvolvimento e certificação de conselheiros de administração e consultivos. Pioneira e inovadora no setor, tem como missão democratizar o acesso a posições em conselhos, oferecendo soluções completas de governança corporativa proativa — incluindo o Programa de Formação e Certificação de Conselheiros (PFCC) e o Board Club, considerado o maior clube de conselheiros da América Latina.
Da estrutura rígida à arquitetura moderna
Antes da parceria com a BSP Cloud, a Board Academy operava em um ambiente híbrido entre on-premises e Azure, sem nenhum recurso na AWS. A gestão de dados dependia de bancos SQL estruturais e automações pontuais no Power Automate, com dados fragmentados sem visão única do negócio e custo fixo elevado — pago pela infraestrutura 24/7, independentemente do volume de uso ou demanda real.
O modelo de banco de dados tradicional era caro e rígido, incapaz de acompanhar o crescimento sem grandes investimentos.
Data Lake serverless com armazenamento e processamento desacoplados
A BSP Cloud projetou um Data Lake escalável e serverless, separando totalmente armazenamento de computação para maximizar performance e minimizar custos. A implementação foi concluída em 5 meses, da concepção ao uso diário.
- Amazon S3 — armazenamento de dados brutos, processados e curados, com alta disponibilidade e custo por GB entre os mais baixos do mercado.
- AWS Glue — ETL serverless para extração, transformação e carga, processando dados sob demanda, sem servidores dedicados rodando 24/7.
- AWS Athena — consultas SQL diretas no S3 sem banco de dados convencional, com custo por query executada e zero custo em períodos sem uso.
Prova de impacto no negócio
Modernização que abre caminho para a próxima fase
- Eficiência financeira — ~35% de redução estimada no custo operacional ao substituir servidores fixos por ferramentas on-demand (Glue + Athena)
- Centralização real — 50 GB de dados centralizados em camadas (bruto, processado e curado), eliminando silos e criando uma visão única do negócio
- Escalabilidade elástica — com S3, o volume de dados pode crescer sem limitações físicas ou técnicas, sem replanejamento de infraestrutura
- Base para IA — arquitetura centralizada já preparada para integração com LLMs e SLMs como próximo passo
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