Assistente de IA generativa com 97% menos tempo de consulta ao portfólio corporativo
Como a BSP Cloud construiu o AWA, assistente conversacional com Amazon Bedrock e arquitetura RAG que devolveu às equipes da Athié Wohnrath o acesso direto ao conhecimento da empresa.
A Athié Wohnrath atua em arquitetura e engenharia civil, conduzindo projetos corporativos de ponta a ponta — da concepção à entrega. Sua operação gera um volume expressivo de informações sobre projetos, clientes, orçamentos, cenários comerciais, cadernos técnicos e equipes, distribuídas em múltiplos sistemas internos.
Cinco sistemas, vinte minutos e um chamado para cada pergunta
As informações de projetos, clientes, orçamentos e cadernos técnicos da Athié Wohnrath estavam distribuídas em múltiplos sistemas internos. Cada plataforma resolvia bem a sua parte, mas uma única pergunta de negócio exigia acesso a três a cinco sistemas diferentes.
Além do número de plataformas, o profissional precisava conhecer a nomenclatura específica de cada sistema para encontrar o que procurava. Na prática, boa parte das consultas terminava com analistas ou com o time de TI: cada solicitação consumia de 10 a 20 minutos e frequentemente virava um chamado interno.
Um assistente corporativo que entende a linguagem do negócio
A BSP Cloud implementou o AWA (Assistente Virtual Athié Wohnrath), uma aplicação web conversacional baseada em IA generativa e arquitetura RAG. Qualquer pessoa pergunta em linguagem natural e recebe a resposta consolidada, sem precisar saber em qual sistema o dado está guardado.
- Interface conversacional — aplicação web em React distribuída por Amazon S3 e Amazon CloudFront, com autenticação via Amazon Cognito e requisições roteadas pelo Amazon API Gateway até funções AWS Lambda em VPC.
- Busca vetorial com RAG — consultas convertidas em embeddings pelo Amazon Titan Text Embeddings V2 e pesquisadas em uma base de mais de 74 mil vetores no Amazon RDS PostgreSQL com a extensão pgvector.
- Geração com Amazon Bedrock — o Amazon Bedrock Nova Pro gera a resposta em linguagem natural a partir dos documentos mais relevantes, considerando também o histórico das últimas 10 mensagens da conversa.
- Roteamento inteligente e sincronização — para consultas analíticas, o Lambda executa SQL direto no RDS e evita chamadas desnecessárias ao modelo; a base é atualizada de forma incremental e assíncrona.
Prova de impacto no negócio
Informação em segundos, sem depender de analistas ou da TI
- Redução de aproximadamente 97% no tempo de consulta ao portfólio
- Queda de 89% nos chamados internos relacionados a consultas de portfólio
- Ganho estimado de 330 horas de produtividade por mês
- Base com mais de 74 mil embeddings em produção, com 20 usuários ativos e cerca de 1.320 consultas mensais
- Sincronização incremental que reduziu em cerca de 95% o consumo de tokens do Amazon Bedrock
- Solução em produção desde agosto de 2026, com custo mensal previsível em serviços gerenciados
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