Atendimento comercial com IA, 69% mais rápido e mais preciso

8,5 minutos por atendimento — e nenhuma leitura automática do histórico do cliente

O processo de televendas da AtendeNSA era predominantemente manual. Para preparar cada atendimento, o vendedor abria uma planilha em Excel, procurava o cliente, pesquisava um contato atualizado no Google e preenchia à mão um roteiro com espaços em branco para conduzir a ligação. Cada preparo consumia, em média, 8,5 minutos.

Um histórico que existia, mas não era consultado

O histórico de pedidos já existia no ERP da empresa, mas não era lido automaticamente. Isso gerava risco de informações desatualizadas, contatos duplicados e conflito com vendedores externos.

Um assistente que consulta o histórico real do cliente e assume a reativação

A BSP Cloud implementou uma plataforma de televendas com IA generativa que consulta os dados comerciais da AtendeNSA em tempo real. O vendedor abre o cliente na plataforma e recebe o roteiro de atendimento pronto; o mesmo assistente conduz a campanha de reativação de clientes inativos por e-mail.

• Amazon Bedrock com tool use — o modelo Amazon Nova Pro consulta o PostgreSQL no instante da pergunta, nunca um índice aproximado.
• Execução em ECS Fargate — backend e frontend em containers sempre ativos, com autoscaling por CPU e por requisições.
• Credenciais e dados sob controle — acesso por IAM Task Role, sem chave estática; segredos no Secrets Manager com rotação automática.
• Pipeline e observabilidade desde o início — GitHub Actions com lint, testes e smoke test antes de cada deploy.

Prova de impacto no negócio

Mais rápido, mais cobertura e reativação acima da meta

• Tempo por atendimento caiu 69%, de 8,5 para 2,6 minutos por cliente
• Ciclo completo (preparo + ligação) caiu de 14,5 para 8,6 minutos
• Cobertura semanal cresceu 69%, de 180 para 305 clientes contatados
• Reativação de inativos subiu de 4,2% para 10,4% — 2,5× a taxa espontânea
• Em produção desde setembro de 2026, atendendo toda a equipe de televendas